三大应用场景，带您体验AI大模型在客户联络领域的价值2030-01-27 |
在AI大语言模型（简称LLM大模型）加速行业“质变”的当下，AI商业化落地蕴含巨大价值已经成为了共识。所有企业都在探索如何训练出一个应用效率高、场景适配性强的大模型。与此同时，客服行业更是因其特有的对话场景，被广泛认为是大模型商业化应用落地最好的场景之一。作为国内较早将大模型应用到智能客服领域的企业之一，小知鸟大模型专研团队认为∶大模型对企业服务领域的核心价值是其具备的理解能力。因此，小知鸟自研了客户联络场景下的大模型平台——MpaaS平台，将大模型理解能力与企业知识库相结合，以“效率提升、能力增长、决策支撑”为重点研发方向，赋能企业“服务-销售-管理”三大场景，助力企业服务效能提升。人机协同助力客户服务场景降本增效 LLM大模型技术与服务场景高度契合，将大模型与智能客服融合，能打造“1+1>2”的产品效果，并且更加精准、高效的为客户服务，助推企业在服务场景上降本增效，为企业增长找到新的突破口。
AI跟进分析辅助销售场景触客能力增长 不会跟进分析，80%的客户跟进都是无效的。在企业中，每位销售都在跟进着多位客户，但又常常不按规定填写跟进记录。管理者无法精准了解客户的跟进情况，难以指导销售有效跟进高价值客户，销售触客能力增长缓慢。依托AI对话客户跟进分析功能，管理员基于小知鸟在线客服系统，就能一键生成销售跟进的客户数据分析结果，智能洞察当前客户数据存在的问题，并对问题进行更高维度的分析、处理，再针对性制定跟进策略。管理员也能及时辅助销售优化客户跟进流程，推动业务增长。另外，在销售与客户沟通过程中，还有根据客户意图快速推荐适合话术、在交流过程提供建议、SOP式指导下一步动作等功能，降低销售人员的培训成本，辅助提高销售效率和转化率，并使话术更加规范化和标准化。 数据分析驱动洞察客户需求辅助管理决策 对于企业而言，数据分析是了解业务现状、推动业务决策的关键内驱力。作为庞大数据来源的客服中心，会产生大量通话、在线等有潜在价值的信息。但由于数据量过大，且各数据无法整合打通，形成了大量的数据孤岛。因此，小知鸟通过坐席工作量报表搭建了客服中心的“管理驾驶舱”，帮助管理者挖掘服务数据中的商业信息。结合LLM大模型，管理者智能生成数据分析结果，反馈当前客户数据的总结、存在的问题，并给出对应的建议方案。作为管理者与企业数据间的“纽带”，大模型让数据智能地流动起来，缩短了数据处理及分析时间，精准洞察客户诉求，优化服务流程。---目前，小知鸟依托大模型能力所打造的多样化应用，已经正式投入使用。欢迎感兴趣的企业客户，联系您的专属业务经理咨询。面对AI大语言模型引领的客户联络领域的范式变革，小知鸟将持续深挖客户需求，助力“服务-销售-管理”环节闭环提效！ |
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